Spearman korelasyon katsayısı. Spearman'ın rank korelasyon katsayısı

formasyon

Bazıları için "yüksek matematik" disiplinreddedilmesine neden olur, çünkü gerçekten herkes bunu anlayamaz. Ancak, bu konuyu incelemek ve çeşitli denklemleri ve katsayıları kullanarak problemleri çözmek için yeterince şanslı olanlar, bu konuda neredeyse tam bir anlayışa sahip olabilirler. Psikolojik bilimlerde sadece insani bir yönelim değil, aynı zamanda araştırma sırasında ortaya atılan hipotezin matematiksel olarak doğrulanması için belirli formüller ve yöntemler de vardır. Bunun için farklı katsayılar kullanılır.

Spearman korelasyon katsayısı

Bu tanım ile ortak bir ölçümdüriki işaret arasındaki bağlantının sıkılığı. Katsayı ayrıca parametrik olmayan bir yöntem olarak da adlandırılır. Bağlantı istatistiklerini gösterir. Yani, örneğin, çocuğun saldırganlığı ve sinirlilik ile ilişkili olduğunu biliyoruz ve Spearman korelasyon katsayısı, bu iki işaretin istatistiksel matematiksel ilişkisini gösterir.

Sıralama katsayısı nasıl hesaplanır?

Doğal olarak, tüm matematiksel tanımlar veya miktarlar için, bunları hesaplamak için formüller vardır. Ve Spearman korelasyon katsayısına sahiptir. Onun için formül:

İlk bakışta, formül tamamen açık değildir, ancak anlıyorsanız, her şeyin hesaplanması çok kolaydır:

n, sıralanan özellik veya gösterge sayısıdır.
d, her bir konunun spesifik iki değişkenine karşılık gelen iki kesin sıra arasındaki farktır.
Σd^{2 -}Karakteristiklerin rütbesindeki tüm karelerin toplamı, kareleri her sıra için ayrı ayrı hesaplanır.

İletişimin matematiksel ölçüsü kapsamı

Sıralama katsayısını uygulamak,Böylece, karakteristiğin niceliksel özellikleri sıralanmıştır, yani, niteliğin bulunduğu yere ve değerine bağlı olarak belirli bir sayıya atanmışlardır. Sayısal formda ifade edilen iki dizi işaretin birbirine paralel olduğu kanıtlanmıştır. Spearman sıra korelasyon katsayısı, bu paralellik derecesini, işaretlerin bağlantısının sıkılığını belirler.

Belirtilen katsayıyı kullanarak karakteristiklerin ilişkisini hesaplamak ve belirlemek için bir matematiksel işlem için, bazı eylemlerin gerçekleştirilmesi gerekir:

Bir konunun veya fenomenin her bir değerine sırayla bir sayı verilir. Bu, olgunun değerine, artan ve azalan düzende karşılık gelebilir.
Ayrıca, iki kantitatif dizinin işaretlerinin değerinin safları, aralarındaki farkı belirlemek için karşılaştırılır.
Her bir sonuç farkı için tablonun ayrı bir sütununda, karesi reçete edilir ve sonuçlar aşağıda özetlenmiştir.
Bu işlemlerden sonra, Spearman korelasyon katsayısının hesaplandığı formülü kullanılır.

Korelasyon katsayısının özellikleri

Spearman katsayısının ana özellikleri aşağıdakileri içerir:

Ölçüm değerleri -1 ile 1 arasındadır.
Yorum katsayısının işareti yok.
Bağlantının sıkılığı ilke ile belirlenir: değer ne kadar yüksek olursa bağlantı o kadar yakın olur.

Alınan değeri nasıl kontrol edilir?

Belirli eylemleri gerçekleştirmek için ihtiyaç işaretleri arasındaki bağlantıyı kontrol etmek için:

Boş hipotez (H0) ilerlemiştir, temeldir, bir diğeri formüle edilir, birinciye alternatiftir (H).₁). İlk hipotez Spearman korelasyon katsayısının 0 olması, yani bağlantının olmayacağıdır. İkincisi, aksine, katsayı 0'a eşit değil, o zaman bir bağlantı var diyor.
Bir sonraki adım, ölçütün gözlemlenen değerini bulmaktır. Spearman katsayısının temel formülü ile bulunur.
Dahası, verilen kritik değerlerölçütü. Bu, yalnızca, belirli göstergeler için farklı değerlerin görüntülendiği özel bir tablo kullanılarak yapılabilir: anlamlılık düzeyi (l) ve örnek boyutunu belirleyen sayı (n).
Şimdi elde edilen iki değeri karşılaştırmalıyız: kritik olduğu kadar gözlenebilir. Bunun için kritik bir bölge inşa etmek gereklidir. Düz bir çizgi çizmek, katsayıya ait kritik değerin noktalarını "-" işareti ve "+" işareti ile işaretlemek gerekir. Kritik değerlerin solunda ve sağında, kritik bölgeler noktalardan yarım daire şeklinde düzenlenir. Ortada, iki değeri birleştirerek, OPG'nin yarım daire şeklinde işaretlenir.
Bundan sonra, iki işaret arasındaki bağlantının sıkılığı hakkında bir sonuç çıkar.

Bu değeri kullanmak daha iyi nerede

Aktif olarak kullanıldığı ilk bilimBu oran psikoloji idi. Sonuçta, bu sayılara dayanmayan bir bilimdir, ancak ilişkilerin gelişimi ile ilgili önemli hipotezlerin kanıtlanması, insanların karakter özellikleri, öğrencilerin bilgisi, sonuçların istatistiksel olarak doğrulanması gereklidir. Özellikle ekonomide, özellikle de para birimi cirosuyla kullanılıyor. Burada işaretler istatistik olmadan değerlendiriliyor. Spearman'ın bu uygulama alanındaki sıralı korelasyon katsayısı, bu değerlendirmenin değişkenlerin dağılımından bağımsız olarak gerçekleştirilmesinde oldukça kullanışlıdır, çünkü bunlar bir sıra numarası ile değiştirilir. Bankacılıkta Spearman katsayısı aktif olarak uygulanmaktadır. Sosyoloji, siyaset bilimi, demografi ve diğer bilimler de araştırmalarında kullanırlar. Sonuçlar mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde elde edilir.

Excel'de Spearman korelasyon katsayısını kullanmak uygun ve hızlıdır. Gerekli değerleri hızla almanıza yardımcı olan özel işlevler vardır.

Başka hangi korelasyon katsayıları var?

Ek olarak, katsayı hakkında ne öğrendikSpearman korelasyonu, niceliksel özellikler, niceliksel özellikler arasındaki ilişkiyi ölçmek, değerlendirmek, aralarındaki ilişkinin sıkılığı, sıralama ölçeğinde temsil edilmesine izin veren çeşitli korelasyon katsayıları vardır. Bunlar, biseks, rank-biserial, contigents, dernekler vb. Gibi faktörlerdir. Spearman katsayısı, matematiksel belirlemenin diğer tüm yöntemlerinin aksine, bağlantının sıkılığını çok doğru bir şekilde gösterir.