Oaken'in yasası. Meşe katsayısı: tanımı, formülü

Haberler ve Toplum

Genellikle ekonomik durumu analiz etmekOaken yasasını kullan. Bilim insanı tarafından elde edilen katsayı, işsizlik oranı ve büyüme oranı arasındaki oranı karakterize eder. 1962 yılında isminden de anlaşıldığı bir bilim adamı tarafından ampirik veriler temelinde keşfedilmiştir. İstatistikler, işsizliğin% 1 oranında artmasının, potansiyel GSYİH'de% 2'lik bir düşüşe yol açtığını göstermektedir. Ancak, bu oran sabit değildir. Durum ve süreye bağlı olarak değişebilir. İşsizlik oranında ve reel GSYİH'da çeyreklik değişimler arasındaki oran, Oaken'in yasasıdır. Dikkat edilmesi gereken formül, hala eleştiriliyor. Piyasa durumunu açıklamak için kullanışlılığı da sorgulanmaktadır.

Oaken Kanunu

Katsayı ve onun ardındaki yasaistatistiksel verilerin işlenmesinin sonucu, yani ampirik gözlemler. Daha sonra pratikte test edilen orijinal teoriye dayanmıyordu. Arthur Melvin Oaken, ABD'deki istatistikleri inceleyerek paterni gördü. Bu yaklaşık değerlerdir. Bunun sebebi, gayri safi yurtiçi hasıla, sadece işsizlik seviyesini değil, birçok faktörü de etkilemektedir. Ancak, makroekonomik göstergeler arasındaki ilişkinin basitleştirilmiş bir incelemesi, Oaken'in çalışmasının gösterdiği gibi, bazen de yararlıdır. Bilim insanı tarafından çıkarılan katsayı, çıktı ve işsizlik arasındaki ters orantılı ilişkiyi yansıtmaktadır. Oaken, brüt üründe% 2'lik bir artışın aşağıdaki değişikliklere bağlı olduğuna inanıyordu:

döngüsel işsizlik seviyesinde bir düşüş% 1 oranında;
istihdam artışı% 0,5;
Her çalışan için çalışma saatlerinin sayısında% 0,5'lik bir artış;
% 1'lik verimlilik artışı.

Böylece, döngüsel seviyeyi düşürerekOuken işsizliği% 0,1 oranında reel GSYİH'de% 0.2 oranında bir artış bekleyebiliriz. Bununla birlikte, bu oran farklı ülkeler ve zaman dilimlerine göre değişir. Bağımlılık hem GSYİH hem de GSMH için pratikte test edildi. Martin Pračovni'ye göre, üretimde% 3'lük bir düşüş işsizlikte% 1'lik bir azalmaya bağlı. Ancak, bunun sadece dolaylı bir bağımlılık olduğuna inanıyor. Prachovny'ye göre, üretim hacmi işsizlikten değil, diğer faktörlerden, örneğin üretim kapasitesinden ve çalışılan saat sayısından daha fazla etkileniyor. Bu nedenle, onları atmak gereklidir. Prachovny, işsizlikte% 1'lik bir azalmanın GSYH'ye yalnızca% 0,7 oranında çıkacağını tahmin etti. Ve bağımlılık zamanla zayıflıyor. 2005'te Andrew Abel ve Ben Bernarke tarafından son istatistiklerin bir analizi yapıldı. Tahminlerine göre, işsizlik oranının% 1 oranında artması, üretimde% 2 oranında düşüşe neden oluyor.

nedenleri

Ancak, GSYİH büyüme oranı işsizlik oranındaki yüzde değişim oranını neden aşmaktadır? Bu birkaç açıklama yapılabilir:

Çarpma etkisinin etkisi. Ne kadar çok kişi istihdam edilirse, mal talebi artar. Bu nedenle, üretim miktarları istihdam seviyesinden daha yüksek bir oranda büyüyebilir.
İstatistiğin kusurlu olması. İşsizler sadece iş aramayı bırakabilirler. Bu olursa, istatistiksel kurumların “radarından” yok olurlar.
Yine, aslında meşgul insanlar başlayabilirdaha az çalış. İstatistikte, bu pratik olarak gösterilmez. Ancak, bu durum üretim hacmini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu nedenle, aynı sayıda çalışanla birlikte, farklı brüt ürün göstergeleri elde edebiliriz.
Düşük verimlilik. Bu, yalnızca organizasyonun bozulmasına değil, aynı zamanda aşırı sayıda çalışana da bağlı olabilir.

Auken yasası: formül

Aşağıdaki kuralları uyguluyoruz:

Y gerçek çıktı.
Y ’, potansiyel gayri safi yurtiçi hasıladır.
gerçek işsizlik.
u ', önceki göstergenin doğal seviyesidir.
c - Okun katsayısı.

Yukarıdaki sözleşmeler dikkate alınarak, aşağıdaki formül türetilebilir: (Y ’- Y) / Y’ = c * (u - u ’).

ABD'de, 1955'ten beri, son göstergeYukarıdaki ampirik çalışmalarda gösterildiği gibi genellikle 2 veya 3'e eşittir. Ancak, Okun yasasının bu versiyonu nadiren kullanılmaktadır çünkü potansiyel işsizlik seviyeleri ve gayri safi yurtiçi hasıla tahmin etmek güçtür. Formülün başka bir sürümü var.

GSYİH büyümesi nasıl hesaplanır?

GSYİH'nın büyüme oranını hesaplamak için aşağıdaki sözleşmeleri sunuyoruz:

Y gerçek çıktıdır.
Lastu, geçen yıla göre gerçek işsizlik seviyesindeki değişimdir.
C Oken katsayısıdır.
OutputY, geçen yıla göre gerçek çıktıdaki değişim.
K - tam istihdamda üretimdeki ortalama yıllık büyüme.

Bu atamaları kullanarak, aşağıdaki formülü elde edebiliriz: ∆Y / Y = k - c * ∆u.

ABD tarihinde modern dönem için, katsayı C 2 ve K% 3'dür. Böylece, denklem elde edilir: ∆Y / Y = 0,03 - 2∆u.

kullanımı

Auken katsayısının nasıl hesaplanacağını bilmekgenellikle bina trendlerine yardımcı olur. Bununla birlikte, genellikle ortaya çıkan sayılar çok doğru değildir. Bunun nedeni, farklı ülkeler ve zaman periyotları için katsayı değişkenliğidir. Bu nedenle, bir dereceye kadar şüphecilikle iş yaratarak GSYİH büyümesinin elde edilen tahminlerini hesaba katmak gerekir. Dahası, kısa vadeli eğilimler daha doğrudur. Bunun nedeni, faktörün kısa vadeli değişikliklerden etkilenebilmesidir.

Uygulamada

İşsizlik oranının% 10, gerçek gayri safi yurtiçi hasılanın 7.500 milyar para biriminde olduğunu varsayalım.

Olabilecek GSYİH miktarını bulmalıyız.işsizlik seviyesi doğal göstergeye karşılık gelirse (% 6) elde edildi. Bu problem, Okun yasasının yardımıyla kolayca çözülür. Katsayı, fiili işsizlik oranının doğal olarak% 1 oranında aşılmasının GSYİH'nın% 2'sinde bir kayba yol açtığını göstermektedir. Bu nedenle, öncelikle% 10 ile% 6 arasındaki farkı bulmamız gerekiyor. Böylece, gerçek ve doğal işsizlik arasındaki fark% 4'tür. Bundan sonra, bizim sorunumuzda GSYİH'nın potansiyel değerinin% 8'ini geride bıraktığını anlamak kolaydır. Şimdi gerçek brüt ürünü% 100 alıyoruz. Ayrıca reel GSYİH'nın% 108'inin 7500 * 1,08 = 8100 milyar para biriminde olduğu sonucuna varabiliriz. Bu örneğin ekonomiden sadece bir örnek olduğu anlaşılmalıdır. Gerçekte, durum tamamen farklı olabilir. Bu nedenle, Okun yasasının kullanımı sadece son derece hassas ölçümlere ihtiyaç duyulmayan kısa vadeli tahminler için uygundur.</ span </ p>